ANALISTA EM CIÊNCIA DE DADOS PLENO- Gerência de Gestão Estratégica e Orçamentária (Porto Alegre/RS)

Assumindo esta posição, você terá a missão de atuar em projetos de análise de dados de média complexidade, aplicando suas habilidades técnicas e conhecimentos avançados para extrair insights significativos e acionáveis a partir dos dados. Contribuir ativamente para a estratégia de ciência de dados da empresa, fornecendo orientação e suporte às áreas, e desempenhando um papel fundamental na resolução de problemas analíticos e na tomada de decisões baseadas em dados. Impulsionar a inovação, promover a cultura de dados e garantir que a empresa esteja maximizando o valor dos seus ativos de dados para alcançar resultados significativos. 

O que você fará por aqui:

• Realizar análises exploratórias de dados, identificar padrões, tendências e insights relevantes. Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning para desenvolver modelos preditivos e prescritivos que apoiem a tomada de decisões;
• Desenvolver soluções analíticas, desde a concepção até a implementação, para resolver problemas de negócio específicos. Inclui a criação de pipelines de dados, o desenvolvimento de algoritmos personalizados e a configuração de ferramentas de análise de dados;
• Realizar limpeza, transformação e integração de dados de várias fontes. Garantir a qualidade e a consistência dos dados, lidando com questões de dados ausentes, outliers e problemas de qualidade;
• Comunicar insights e resultados de forma clara e impactante por meio de visualizações de dados. Criar narrativas eficazes que transmitam informações complexas de maneira compreensível para diferentes públicos;
• Trabalhar em equipe com outros cientistas de dados, engenheiros de dados, analistas de negócios e profissionais de TI para desenvolver soluções e realizar análises de dados. Colaborar em projetos multidisciplinares e contribuir com conhecimentos especializados;
• Avaliar a eficácia e a precisão dos modelos desenvolvidos, utilizando métricas apropriadas. Identificar oportunidades de otimização e refinamento dos modelos por meio de ajustes nos parâmetros, seleção de recursos relevantes e experimentação de diferentes algoritmos;
• Manter-se atualizado com as últimas tendências, avanços e técnicas na área de ciência de dados. Pesquisar e experimentar novas abordagens, algoritmos e ferramentas para melhorar a eficiência e a eficácia das análises de dados;
• Fornecer suporte analítico para a tomada de decisões estratégicas e táticas da empresa. Interpretar os resultados da análise de dados e fornecer insights acionáveis que auxiliem na definição de estratégias de negócio;
• Documentar as metodologias, técnicas e processos utilizados na análise de dados. Compartilhar conhecimentos e melhores práticas com a equipe e outras partes interessadas, contribuindo para a disseminação do conhecimento e o crescimento coletivo;
• Assegurar a qualidade e a integridade dos dados utilizados nas análises. Seguir as políticas e práticas de governança de dados, garantindo a conformidade com as regulamentações aplicáveis e as melhores práticas da indústria.

Veja a seguir os requisitos para participar deste processo:

Formação necessária: Superior Completo em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas. 

Desejável Pós- graduação, Especialização ou cursos específicos na área de ciência de dados. 

Leitura na língua inglesa

Experiência em:

• Manipulação e análise de grandes conjuntos de dados e em aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina;
• Algoritmos de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, florestas aleatórias, SVM, redes neurais, gradient boosting, clustering e análise de componentes principais;
• Histórico de participação em projetos de ciência de dados ou análise de dados;
• Ter participado ativamente de projetos de ciência de dados, desde a coleta e preparação de dados até a modelagem e implementação de soluções.  

Conhecimentos específicos em:

• Linguagens de programação como Python, R, SQL ou outras linguagens relevantes para análise e manipulação de dados;
• Sólido conhecimento em conceitos estatísticos, como média, mediana, desvio padrão, regressão linear, testes de hipóteses e validação de modelos;
• Ferramentas como matplotlib, seaborn, Tableau ou Power BI;
• Domínio em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Pré-processamento de dados, incluindo limpeza, transformação, redução de dimensionalidade, tratamento de outliers e balanceamento de dados desequilibrados;
• Construção de APIs para integração de dados entre sistemas;
• Frameworks como Flask ou Django;
• Técnica de ETL (Extract, Transform, Load);
• Questões éticas e legais relacionadas à coleta, armazenamento e uso de dados, incluindo conformidade com regulamentações como a GDPR e a LGPD;
• Gerenciamento de Projetos.

Conhecimentos desejáveis em:

• Tecnologias e conceitos relacionados a big data, como Hadoop, Spark e NoSQL;
• Familiaridade com conceitos e técnicas de IA, como redes neurais profundas, processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional e aprendizado por reforço. 

Habilidades e Competências:

📌Foco no Cliente: atuar de maneira ágil e assertiva para atender as reais necessidades do cliente.

📌Atitude Inovadora: postura proativa na busca por soluções criativas, de novas ideias e de métodos para aprimorar processos, produtos ou serviços.

📌Colaboração: estabelece relacionamentos com base na cooperação e na confiança, demonstrando equilíbrio e habilidade para lidar com suas próprias emoções e as dos outros, mesmo sob pressão ou diante de situações desafiadoras

📌Capacidade Analítica: demonstra conhecimento em análise e interpretação de dados; aplica de forma eficaz a inteligência artificial, para acelerar processos, e promove a tomada de decisão fundamentada em dados. Compreende e comunica informações, utilizando tecnologias inovadoras para otimizar resultados com eficiência.

📌Visão Sistêmica: Conhece a organização e o mercado, analisa cenários e formula soluções viáveis e sustentáveis, alinhadas ao direcionamento estratégico.

Importante: atualize o seu cadastro na plataforma da Gupy, antes de formalizar a sua candidatura para esta vaga.

Confira aqui as regras para participar dos processos seletivos

💰 Salário: R$ 6.167,29

🕑 Carga horária: 40 horas semanais.

🚩Modalidade de Trabalho: Teletrabalho

Confira os benefícios que temos pra você!*

• 🥗Auxílio-Alimentação e/ou Refeição: R$ 1.500,00 (mil e quinhentos reais);
• 🩺 Assistência Médica Unimed Unimax, extensiva aos dependentes;
• 🦷 Assistência Odontológica Uniodonto, extensiva aos dependentes;
• 🚲Plataforma de saúde e bem-estar Wellhub (Gympass - Plano Silver);
• 💰Previdência Privada Complementar, extensiva aos familiares;
• ❤️Seguro de Vida em Grupo;
• 🎯PPR – Programa de Participação nos Resultados*;
• 🎉Day off Aniversário (um dia de folga a escolher durante o mês do seu aniversário para comemorar do jeito que você merece!);
• 🎁Abono natalino (cartão alimentação com crédito extra para você utilizar como quiser);
• 📚Investimentos em Capacitações;
• 🎓Auxílio Educação: Graduação, Pós-Graduação, Especialização, Mestrado, Doutorado e Idiomas*;
• 💡Espaço que estimula a inovação.

*conforme políticas internas

📃Documentos que deverão ser apresentados para admissão:

Carteira de trabalho digital (se não possuir baixar o APP da carteira digital);

Nº PIS;

RG e CPF;

Título Eleitor (frente e verso) e comprovante da última votação;

Carteira de Habilitação (categoria mínima B);

Certificado de Reservista;

Comprovante de Residência atualizado e com CEP;

Comprovante de Escolaridade atual;

Certificados e diplomas mencionados no currículo (Inclusive do verso dos certificados);

Certidão de Nascimento ou Casamento ou Declaração de União Estável;

Certidão Nascimento filho(s) menor 21 anos;

Carteira Vacinação filho(s) menor 5 anos;

Qualificação Cadastral – Enviar um print da tela após consultar no Link: http://consultacadastral.inss.gov.br/Esocial/pages/index.xhtml.

O Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (Sebrae) é uma entidade privada que promove a competitividade e o desenvolvimento sustentável dos empreendimentos de micro e pequeno porte.

Há mais de 50 anos, atua com foco no fortalecimento do empreendedorismo e na aceleração do processo de formalização da economia por meio de parcerias com os setores público e privado, programas de capacitação, acesso ao crédito e à inovação, estímulo ao associativismo, feiras e rodadas de negócios.

As soluções desenvolvidas pelo Sebrae atendem desde o empreendedor que pretende abrir seu primeiro negócio até pequenas empresas que já estão consolidadas e buscam um novo posicionamento no mercado.