CIENTISTA DE DADOS

Disseminar a gestão por dados e o conhecimento analítico, apoiando as diversas áreas e ou processos da empresa na tomada de decisão, através do planejamento, execução e entrega de projetos baseados em ciência de dados, inteligência artificial e machine learning, incluindo a gestão e análise de problemas, exploração e preparação de dados, coleta e integração de dados, modelagem e implementação de soluções baseadas em algoritmos de inteligência artificial e machine learning.

Colaborar com as áreas para identificar oportunidades de negócios baseadas em dados/ML, entendendo as restrições de TI e do negócio.

Priorizar e gerenciar projetos de ciência de dados e os indicadores de desempenho (KPIs) correspondentes para o sucesso.

Entender fontes de dados e fluxos de processo, catalogar e documentar resultados.

Extrair, reunir e organizar dados provenientes de bancos de dados e outros sistemas de origem, bancos de dados SQL e no SQL.

Auxiliar na criação de pipelines e fluxos de dados para melhoria da eficiência dos projetos de ciência de dados.

Aplicar técnicas de análise estatística e visualização de dados, como hierarchical clustering, T-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE), principal

components analysis (PCA).

Gerar hipóteses sobre o funcionamento de processo de negócio.

Testar hipóteses usando vários métodos quantitativos.

Relacionar-se com especialistas em diferentes domínios de conhecimento para entender processos e sua geração de dados.

Desenvolver e aplicar métodos de ciência de dados nos modelos de análise de dados. Aplicar técnicas e criação de algoritmos de Machine Learning para executar

tarefas de classificação ou previsão.

Integrar diferentes domínios de conhecimento em soluções de ML.

Colaborar com a equipe de ciência de dados e ML, engenheiros de dados e TI para avaliar e implementar as opções de implantação de soluções de ML.

Monitorar continuamente a execução e a integridade das soluções de ciência de dados e ML.

Dar suporte ao estabelecimento das melhores práticas de ciência de dados e ML.

Auxiliar na disseminação da cultura de gestão por dados junto às demais áreas de negócio.

Superior Completo em Ciências da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática Aplicada ou similar (economia, engenharias ou física, etc).

Desejável: Especialização em ML (Machine Leanning), IA (Inteligência Artificial), Ciência cognitiva ou Ciência de dados.

Conhecimentos necessários:

- Codificação

- Banco de dados não relacionados, como NoSQL/Hadoop e MongoDB

- Ferramentas de visualização de dados, desejável Power BI

Conhecimentos Desejáveis:

- Técnicas de containerização como: Docker, Kubernetes, AWS Elastic Container Service, entre outras.

- Técnicas estatísticas e de mineração de dados como: regressões, clusterização, deep learning, random forests, algoritmos de classificação, redes neurais, etc.

Experiência necessária:

- Ambientes de implantação em nuvem (preferencialmente Microsoft Azure)

- Banco de dados relacionais (preferencialmente Microsoft SQL Server) e linguagem SQL

- Power BI

- Plataformas de análise de dados (Jupyter, RStudio, Spark, Microsoft AzureML, IBM Watson Studio,Google Cloud ML, etc. )

- Metodologias ágeis.

Competências e Habilidades: Foco no Cliente; Atitude Inovadora; Colaboração; Protagonismo; Capacidade Analítica e Visão Sistêmica.

Remuneração: a combinar

Benefícios:

• Assistência Médica Unimax e Odontológica Uniodonto, extensiva aos dependentes
• Previdência Privada Complementar, extensiva aos familiares
• Auxílio Alimentação e/ou Refeição: R$ 888,36 (Oitocentos e oitenta e oito reais e trinta e seis centavos)
• Vale Transporte
• Seguro de Vida em Grupo
• PPR – Programa Participação de Resultados*
• Investimentos em Capacitações
• Auxílio Educação Pós-Graduação e Idiomas*

*conforme política interna 

O Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (Sebrae) é uma entidade privada que promove a competitividade e o desenvolvimento sustentável dos empreendimentos de micro e pequeno porte.

Há mais de 50 anos, atua com foco no fortalecimento do empreendedorismo e na aceleração do processo de formalização da economia por meio de parcerias com os setores público e privado, programas de capacitação, acesso ao crédito e à inovação, estímulo ao associativismo, feiras e rodadas de negócios.

As soluções desenvolvidas pelo Sebrae atendem desde o empreendedor que pretende abrir seu primeiro negócio até pequenas empresas que já estão consolidadas e buscam um novo posicionamento no mercado.